机器人的幽默生成：融合大语言模型（LLMs）、情绪、手势与不协调理论

关于利用大语言模型与手势生成技术来打造具备幽默能力的机器人的博士项目，旨在提升人机交互质量。理想的申请者应具备机器人技术与机器学习方面的经验。

职位说明： 项目描述： 本论文旨在通过整合大型语言模型（LLMs）、情感框架、手势生成技术以及不协调理论原则，研究如何创造具备幽默能力的机器人。研究目标在于开发能够理解、生成并表达幽默的机器人，无论是通过言语还是非言语方式，从而提升人与机器人的自然互动水平。 “不协调性理论”指出，幽默源于意外或不匹配的元素，这一理论为生成自然且引人入胜的幽默内容提供了基础。 此外，将手势生成与情感及语言信号相结合，使机器人能够以模仿人类节奏与表达方式的方式传递幽默。这种多维度方法旨在实现具有情境适应性、情感共鸣力及社交吸引力的幽默效果，从而提升机器人与用户建立融洽关系与共情能力。

个人履历与技能要求： 机器人技术 所需英语水平：高级中级水平：您能够有效使用语言，并能准确表达观点。