多智能体系统中的责任空缺与人工智能安全

计算机科学领域的博士项目，专注于多智能体系统中的责任缺口研究。申请者应具备分析能力，并对人工智能研究有浓厚兴趣。

关于该项目 该项目将开发计算方法，以识别责任缺口、归因集体失败现象，并在不确定性与部分可观测性条件下，为多智能体系统的安全监管提供支持。 当决策由不同人员或组织控制的自主代理体共同执行时，人工智能安全问题将变得更加复杂。这些代理体可能包括软件服务、机器人、决策支持系统或人类决策者。即使没有单一代理体明确造成危害，当知识不完整、任务被分配以及多个代理体可能共同干预时，危害仍可能产生。现有方法通常分别分析因果贡献、职责分配或战略能力，从而导致无法明确界定谁导致了某种结果、谁本可以阻止它以及谁应对此负责。 该项目将构建一个综合框架，用于检测并解决多智能体系统中的责任缺失问题。它将探讨三个相互关联的挑战： 不可预见的伤害与疏忽责任 干预需要联合行动时须承担集体责任 不确定性与部分可观测性下的归因 您可以在参与共同正式模型构建的过程中，专注于一项或多项挑战。相关方法包括博弈论、时间逻辑、认知逻辑与义务逻辑、形式化验证、定理证明、自动推理以及基于智能体的仿真技术。 该研究将把预期责任与事后责任联系起来，即明确在造成伤害前谁必须进行监控或干预，以及如何在事件发生后对失败负责。 预期成果包括正式的定义规范、归属算法、自动化推理原型、形式化保证、基于模拟的评估方法，以及关于实现负责任监督与控制所需信息与日志管理的指导。案例研究可能涉及人工智能辅助医疗、共享控制自主系统以及人工智能支持的建筑管理。 您将参与电子与计算机科学以及“智能体、交互与复杂性”研究小组内的博士培训与研究研讨会。进一步的成长机会包括学术写作、负责任的研究与创新实践、会议参与、公众互动，以及与致力于负责任人工智能与自主系统领域的研究人员及利益相关者交流。 电子与计算机科学学院致力于促进平等与多样性，这从我们获得的 Athena SWAN 奖中可见一斑。我们欢迎所有申请者，无论其性别、种族、残疾状况、性取向或年龄如何，并将充分考虑那些寻求灵活工作模式以及已休过职业休假的申请者。该大学拥有慷慨的产假政策、现场儿童保育设施，并提供多种福利措施，以保障员工的生活质量与工作生活平衡。南安普顿大学致力于可持续发展，并荣获了铂金级 EcoAward 认证。

入学要求 您必须拥有英国 2:1 荣誉学位或其国际等效学位，且所学专业属于以下领域之一： 计算机科学 人工智能 数学 工程学 密切相关学科 您应具备强大的分析能力，并对基于数学原理的人工智能研究具有浓厚兴趣。同时，您应愿意构建正式模型并实现计算原型。 希望在以下一个或多个领域具有经验，但并非必需： 多智能体系统 数学或计算逻辑 博弈论 形式验证或模型检查 自动化推理或定理证明 基于智能体的建模 人工智能安全性、负责任的人工智能或自主系统 编程经验及独立研究能力的证明将具有优势。具备相关领域的硕士学位较为理想，但并非必需。

资助：竞争性资助 学费与资助 我们为英国本土学生和国际学生提供多种资助机会。符合条件的学生可通过“地平线欧洲”学费减免，自动免除国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 大学通过竞争性遴选授予的校长助学金，为遴选排名靠前的申请人支付国际学生学费与英国本土学生学费之间的差额。 本校各学院通过竞争性遴选提供的博士奖助金，通常为遴选排名靠前的申请人支付按英国本土学生标准收取的学费，并提供生活津贴。 资助采用滚动授予方式，因此请尽早申请，以尽可能增加进入资助评选的机会。 如需更多信息，请访问我们的研究型研究生资助页面。

如何申请 您需： 选择课程类型（研究型）、2026/27学年、工程与物理科学学院 选择全日制或非全日制 查找项目：哲学博士 计算机科学（7089） 在申请表第2部分填写导师姓名 申请材料应包括： 研究计划书 您的CV（个人简历） 2份学术推荐信 截至目前的学位课程成绩单和证书 英语语言资格证明（如适用）