物理学博士研究生岗位／博士候选人岗位（不限性别，m/f/d，E13 TV-L，50–75%）

针对物理领域的博士研究生岗位，该岗位专注于利用散射技术对分子和生物物质进行数据分析，涉及机器学习领域。申请者需具备硕士学位及编程技能。

项目描述： 我们正在寻找一名博士研究生加入我们的团队，协助我们在机器学习（ML）策略应用于X射线和中子散射数据分析领域取得令人振奋的新进展。您将主要运用这些工具研究新型光电子与光伏材料。 您将与经验丰富的科学家一起在应用物理研究所的国际研究小组中工作。您将参与顶尖科学实验，获得实践经验，提升您的软技能（演讲、沟通、语言等），并学习数据组织与分析的策略。 资格与技能 申请者应具备良好的沟通技巧，并具有熟悉新学科领域的动力。该职位需要独立工作与有效协作相结合，尤其是在同步辐射和中子设施中的测量活动中。掌握 Python 等编程语言的经验将更具优势。参与教学活动（例如指导实践课程或辅导课）也是可能的。虽然无需掌握德语，但具备德语能力将被视为加分项。 您的任务： 开发基于机器学习的工具，用于分析来自不同表面敏感散射技术的数据（X 射线反射率技术（XRR）、掠射宽角 X 射线散射技术（GIWAXS）及其他技术）。 对散射数据分析的贡献以及对该小组开发的数据/元数据格式的支持 将所开发的软件整合至计算环境及数据处理流程中 在会议及学术出版物中展示科学成果

要求： 物理或化学、计算机科学相关专业的硕士学位，或同等专业学位 物理与机器学习领域的兴趣 良好的书面与口语英语能力 独立工作与团队协作能力 编程技能（Python）以及对现代机器学习框架（PyTorch/JAX）的熟悉度均为显著优势

权益与待遇： 提供的职位允许参与具有挑战性的跨学科研究项目，这些项目隶属于大型国家和欧洲研究联盟，例如 DAPHNE（光子与中子实验数据） NFDI 联盟。该小组拥有设施完善的实验室、高度协作的国际环境，并属于“机器学习：科学的新视角”卓越研究群成员；该卓越研究群由 DFG 资助，位于图宾根大学。该小组的学生将获得优质的培训与指导，并有机会在同步辐射和中子源等大型国际设施中进行研究。 研究活动详情以及发表文章与背景信息均可在小组网站上查阅：[会员链接] 其他意见 图宾根大学是德国的卓越大学之一。该大学提供高水平的研究与教学服务，旨在解决全球化社会中的未来挑战。大学拥有约28,000名学生和超过500年的学术传统，在国内外排名中始终处于德国顶尖水平。 图宾根是德国著名的“大学城”之一。它位于巴登-符腾堡州首府斯图加特附近。通过铁路和巴士线路，该地能够便捷地连接邻近城市及国际性的斯图加特机场。这里以充满活力的学生生活、文化活动、历史建筑以及优美的自然风光而闻名。 该大学致力于增加女性在研究与教学领域的人数，因此强烈呼吁符合条件的女性申请。残疾候选人将获得比其他同等符合条件的申请者更高的优先待遇。该大学致力于实现平等机会与多样性，因此会考虑个人情况并要求提供相关信息。就业事宜将由图宾根大学中央管理部门负责处理。 背景：图宾根大学