分布式非地面网络中的语义感知型联合通信与感知

该博士项目聚焦设计用于改善大气监测的语义感知型分布式空中网络，采用无人机开展监测。研究将解决数据传输和网络控制方面的重要挑战，并整合感知、计算与通信功能，尤其关注实时运行中的能源效率和频谱效率。

项目介绍： 随着气候变化加剧，航空领域的晴空湍流变得更加严重，自然灾害也愈发频繁。即使目前对对流层（高度低于 20 千米）的天气预报通常只能覆盖未来 10 天，地球低空域（ELA，高度不超过 50 千米）影响天气模式的具体时空机制仍未得到充分认识。在 ELA 开展原位探测，有望将天气预报范围大幅延伸至目前的 10 天以外，改进臭氧观测，并加强宇宙辐射监测。 旋翼和固定翼无人机（UAV）技术快速进步，使无人机成为加密 ELA 监测网络的有前景方案。然而，要提高 ELA 气象传感器密度、弥补气象观测在时空上的空白，仍面临重大的基础性挑战。首先，机载无人机和 WB 传感器产生的数据量巨大且异质性高，给原始数据的高效传输带来压力，也需要大量计算资源进行集中处理。其次，现有基于地面设施的集中式控制架构受到带宽和覆盖范围限制，无法随着机载传感器数量增长而扩展。气象航空传感器的能源预算和计算资源有限，使这些挑战进一步加剧。 本博士项目第一阶段旨在设计一种超高能效、具备语义感知能力的分布式航空网络，以适配航空节点控制。该网络将采用语义通信以最大化能源和频谱效率，发送控制语义（例如“停留/改变/继续路径”），而不是位置信息。项目还将针对机器间（M2M）通信场景——即无人机与 WB 之间的通信——研究用于实时控制的语义感知物理层与介质访问控制层（PHY-MAC）跨层设计。 第二阶段将研究如何无缝整合感知、计算和通信功能，构建具备情境感知能力的自组织航空网络。

申请者背景： 我们希望招收积极主动、对非地面通信系统设计感兴趣的博士研究人员。申请者应： • 具有电气工程或通信工程硕士学位； • 本科和硕士阶段成绩均位于班级前 10%，且成绩优异； • 沟通能力出色，英语流利； • 具备扎实的无线通信和网络基础知识； • 人际交往能力强，能够在国际化团队中工作。 具有人工智能赋能的信号处理和机器学习算法经验者优先。

资助与支持： 我们提供： • 最长 4 年的博士奖学金，须通过阶段性评估；如果申请者不属于欧洲经济区（EER），也可获得最长 1 年的博士预备阶段资助； • 令人振奋的研究环境，可在多学科团队中开展兼具理论与实践的研究； • 成功完成约 4 年研究后，可获得一所高排名大学颁发的博士学位（该校按科学创新指标位居欧洲第 1）； • 系统的科学训练，以及成长为世界一流研究人员的机会； • 加入欧洲规模最大的研究型大学之一——比利时荷语鲁汶大学（KU Leuven）； • 围绕前沿课题开展工作，并使用先进实验室； • 参加国际会议、研讨会，并与欧盟顶尖研究团队合作的机会。

申请方式： 请勿通过电子邮件发送申请。通过电子邮件提交的申请将不予受理。 请于 2026 年 12 月 31 日前通过在线申请系统提交申请。 比利时荷语鲁汶大学致力于营造包容、相互尊重且对社会心理安全友好的环境。我们将个人和群体的多元性视为优势。开放对话和观点差异是建设高目标研究与教育环境的重要基础。我们致力于机会平等，并正视历史不平等造成的影响。我们不接受任何形式的歧视，包括但不限于基于性别认同和表达、性取向、年龄、族裔或国籍背景、肤色、宗教和哲学信仰差异、神经多样性、就业相关残障、健康状况或社会经济地位的歧视。如需了解无障碍安排或可提供的支持，请通过所列邮箱联系我们。 招聘申请流程 • 工作条件； • 职业发展机会； • 申请该职位。