可信智能代理博士候选人

NTNU 的可信智能体 AI 方向博士研究生岗位，重点面向海事应用。申请者须拥有相关领域硕士学位，具备编程能力和英语能力。

关于该职位： 您是否希望在人工智能、自主系统与海事技术的交叉领域工作，为安全、透明且可问责的人工智能 AI 系统作出贡献？挪威科技大学 NTNU 奥勒松校区的信息与通信技术 ICT 及自然科学系现招聘一名可信智能体人工智能方向的博士研究生。该博士研究项目属于由挪威科技大学 NTNU 牵头的新成立的挪威海事人工智能 AI 中心。 智能体 AI 系统正迅速从研究原型走向实际应用。在海事作业等安全关键领域，能否采用这些系统，取决于其行为与决策是否能够被理解、验证、约束和审计。使用封闭的专有模型时，这一点尤其具有挑战性，因为无法访问模型权重、训练数据及内部表征。 因此，本博士项目将研究如何利用开放权重模型开发可信的智能体 AI 系统。能够访问模型权重，意味着研究者可以检查并调整模型，研究其内部表征，应用可解释性与验证方法，针对特定作业领域进行微调和对齐，并在完全掌控敏感作业数据的情况下于本地部署模型。 一个核心海事应用场景是船舶及海事系统的状态监测与预测性维护。现代船舶会产生大量异构作业数据，来源包括传感器、机械设备、控制系统、维护记录等。研究者将探究智能体 AI 如何自主地与这些数据及相关工程工具交互，以发现异常行为、推理可能的故障、评估设备状态并支持维护决策。例如，AI 智能体可以结合传感器测量数据和历史维护信息，调用诊断或预测模型，识别部件性能退化的证据，并提出适当的维护措施。 该岗位让您有机会在不断发展的 AI 研究环境中开展可信 AI 与智能体 AI 的前沿研究，获取相关海事专业知识、数据及应用场景，并与挪威海事行业保持紧密联系。 您的直属负责人为系主任。 关于该项目： 该中心将推动海事行业加快并成功应用 AI。对安全、可持续海事活动的需求，以及船员和工程师短缺，是推动行业变革的关键因素。同时，行业还面临增长、提效和提高盈利能力的需求，并须应对市场波动。此外，在紧张的地缘政治形势下，海事行业对全球供应链及安全至关重要。为展示海事 AI 解决方案并开发原型，中心将研究一系列多样且影响重大的应用场景：物流、航运与商业交易；船舶设计与建造；航程规划与优化；状态监测与维护；船员培训；海上交通与船舶监视；脱碳与能源管理；自主船舶与远程控制。 科研合作伙伴包括挪威科技大学（NTNU）、奥斯陆大学、奥斯陆建筑与设计学院、挪威皇家海军学院、挪威测绘局、MET 和 SINTEF Nordvest。除 Maritime Forum、Blue Maritime、Ocean Autonomy 和 Maritime CleanTech 集群的数百家成员外，中心还有约30家海事行业用户合作伙伴。中心将作为枢纽，协调科研伙伴与用户伙伴之间的衔接，促进合作、知识创造、成果传播、创新及知识共享。挪威海事 AI 中心由挪威研究委员会及合作伙伴共同资助，资助期为2026—2030年，将提供约25个博士奖学金名额及若干博士后岗位。更多信息请参见：挪威海事 AI 中心。 岗位职责：

必须满足的遴选条件： 必须持有计算机科学、人工智能、数据科学、工程控制论、应用数学、电气工程或同等领域的硕士学位。所受教育须相当于挪威五年制课程，其中硕士阶段取得120学分。在读硕士生可以申请，但必须在到岗前取得硕士学位并提交证明。 必须在此前学习中具备扎实的学术基础，硕士或同等教育的平均成绩须相当于挪威科技大学 NTNU 评分体系中的B或更高。如此前学习不采用字母评分，必须具备同等良好的学术基础。如成绩相对较弱，但能证明自己特别适合接受博士教育，也可能获考虑。 必须符合学院工程控制论博士培养项目的入学要求。 具备扎实的编程能力，尤其是 Python，并有使用现代机器学习框架的实践经验。 来自欧洲以外非英语国家的申请者必须提交正式语言考试报告。接受的考试包括 TOEFL、IELTS、剑桥高级英语证书（CAE）或剑桥熟练英语证书（CPE）。最低分数要求如下： 优先考虑的条件： 具有智能体式人工智能 AI 系统、基于大语言模型 LLM 的智能体、工具使用、规划或多智能体系统方面的经验。 了解可信人工智能 AI 相关议题，例如可解释性、解释能力、不确定性量化、鲁棒性、形式化验证、安全性、隐私，或 AI 治理与监管。 熟悉海事、自主系统或其他安全关键型应用领域。 能够通过发表成果、学位论文、技术报告或开源贡献等证明研究能力。 具有相关行业或应用研究经验。 个人素质： 为完成博士学位（PhD），您应具备以下能力： 独立且有条理地工作，同时能在跨学科团队中合作 有效沟通，并向其他专业人士介绍和讨论自己的研究 保持灵活性，并愿意根据需要调整项目计划。 将重视个人素质。

我们提供： 一份富有吸引力、承担重要社会使命的工作 在实力雄厚的国际化专业环境中承担有助于成长的任务 博士期间的职业指导及持续支持 开放、包容的工作环境，以及敬业的同事 可用于实施项目的运行经费 挪威科技大学 NTNU 新员工导师计划 作为挪威公共服务养老金基金（SPK）成员享受优惠待遇 作为挪威科技大学 NTNU 的博士研究生，您可享受员工福利。 薪酬及聘用条件： 博士研究生岗位代码为1017，税前年薪通常为580,000挪威克朗 NOK，具体取决于资历和工龄。工资中将扣除2%的法定缴款，用于国家养老金基金。 博士研究工作的聘期为3年。 获聘博士研究生岗位的前提是：在劳动合同开始后的三个月内获准进入工程控制论博士培养项目，并在整个聘期内持续参加有组织的博士培养。 作为挪威科技大学 NTNU 的员工，必须及时了解学术及组织方面的变化，并作出适应。 为保证必要的专业及社交互动，必须每天亲自在校，并能参与本单位的工作。工作地点为挪威科技大学 NTNU 奥勒松校区。 聘任将遵循《国家雇员法》及出口管制规定（管理知识、技术和服务出口的法律）。经审查申请及附件后，如认定申请者与后一项法律的条件相冲突，则无法聘用。

申请说明： 附件（包括对您科研工作的说明）必须随申请一并提交，因为这些材料是评估申请的依据。材料必须以挪威语、斯堪的纳维亚语言或英语撰写。 请注意：申请仅依据我们在申请截止日期前收到的信息进行评估。因此，请确保申请清楚说明您的技能和经验如何符合上述条件。申请及所有附件必须通过 Jobbnorge.no 以电子方式提交。如获邀参加面试，须按要求携带经认证的证书和文凭副本。 申请必须包括： 个人简历 CV 及证书。 学士和硕士学位的成绩单及文凭。 硕士论文副本。如您最近已提交硕士论文，可附上论文草稿。必须在到岗任职前提供已完成硕士学位的证明。 简短的申请动机信（400词/1页）。 如有，提供发表成果及其他相关研究工作。 三位相关推荐人的姓名及联系方式。 如果您全部或部分教育经历在挪威以外完成，除其他高等教育经历外，还须提供涵盖整个学士和硕士教育经历的内容及质量证明。如就读院校使用“文凭补充说明”（大多数欧洲院校均如此），则必须附上该文件。所需材料的说明也可在此处查阅。如您已获得挪威高等教育与技能局（HK-dir）出具的学历说明，也请一并附上。 合作完成的成果也会纳入评估。如难以辨明您在合作成果中的贡献，必须附上您参与情况的简要说明。 遴选最合格的申请者时，我们重视教育背景、经验和个人适岗性等必要条件。申请动机、抱负及研究潜力也将纳入评估。挪威科技大学 NTNU 认可多种形式的学术贡献，并承诺遵循《旧金山研究评估宣言》及 CoARA（根据挪威科技大学的社会使命，以负责任的方式评估研究，并认可更广泛的学术贡献）。

TOEFL：600 / 写作部分4.5分（纸质考试）或92 / 写作部分22分（网络考试）： IELTS：6.5分，所有部分均不低于5.5分（仅接受学术类IELTS考试）： CAE/CPE：B级或A级成绩。 该任命将依据挪威科技大学招聘岗位指南中的通用标准进行。