用于危机管理的稳健数字孪生：可行性、约束条件下的最优控制及区间观测器

该项目将可行性、最优控制及观测器理论应用于动态模型中，重点研究涉及水资源与公共卫生的危机管理场景。具体案例包括大流行病期间医疗设施的管理、极端天气下的污水系统处理，以及面临缺水问题的灌溉农场。

职位说明： 项目描述： 目标是将可行性理论、最优控制理论与观测器理论应用于数字孪生在危机管理场景中使用的动态模型，以维护水资源与公共健康。具体而言，重点将在于考虑非传统标准及集合状态估计方法，从而为由微分方程系统描述的一类模型实现稳健的危机管理。 将考虑三个实际案例研究：在疫情期间超出容量的医疗设施；因极端天气事件而超负荷的污水处理系统；以及威胁灌溉农场收成的水资源短缺问题。

所需个人背景与技能要求： 拥有理学硕士或应用数学、控制系统或数字科学领域的工程学位，并具备扎实的动态系统理论与数值模拟背景的申请人。掌握控制理论及观测器知识将更为理想。对建模、其在数字孪生中的应用以及跨学科合作的热情，将是选拔候选人的重要因素。根据申请人的学术背景，在论文撰写过程中可能需要额外的培训。 要求的法语水平：高级中级：您能够高效使用语言，并能准确表达观点。 所需英语水平：高级中级：您能够有效使用语言，并能准确表达观点。