吸积致密天体的快速多波段变化特性

该项目旨在通过同时进行的多波段观测，研究黑洞与中子星X射线双星中的湍流吸积-抛射过程。申请者将利用时间序列分析技术，从高能辐射数据中提取关键物理参数，如喷流速度和磁场强度。要求具备天文学或物理学背景，以及编程与数据分析能力。

引言： 当物质落入黑洞和中子星等致密天体时，由于湍流的存在，物质会发出大量变化剧烈的辐射。快速响应光学的光学与红外相机的研发，使得人们能够在亚秒级的时间尺度上研究X射线双星，并直接将它们的变异性与X射线信号进行对比。这为研究吸积-抛射过程打开了新的视角。例如，近年来，这一技术使得人们能够对黑洞和中子星周围的喷流及内部吸积流的性质进行严格的约束分析。 项目细节： 成功候选人将参与对黑洞与中子星X射线双星进行严格同步的多波段观测研究，这些观测分别通过XMM-Newton、NICER和Insight-HXMT获取X射线数据，通过VLT的HAWK-I获取红外数据，通过GTC的HiPERCAM和NTT的ULTRACAM获取光学数据。该学生将运用时间和傅里叶域的时间序列分析技术，提取这些系统中的吸积流与喷流的关键物理信息。随后，通过对观测到的变异性进行建模，从而对喷流速度、内盘截断半径和磁场强度等基本参数进行精确约束。

Entry requirements: A minimum of a 2:1 first degree in a relevant discipline/subject area with a minimum 60% mark in the project element or equivalent with a minimum 60% overall module average. PLUS The potential to engage in innovative research and to complete the PhD within 3.5 years. A minimum of English language proficiency (IELTS academic overall minimum score of 6.5 with a minimum of 6.0 in each component). Additional requirements: Master’s or equivalent degree, astronomy/astrophysics or physics Experience in coding and data analysis Experience with time-series and/or large data sets Experience with data reduction of X-ray or optical-infrared observations

资助来源： 学费与奖学金 优势： 成功候选人将获得全面的研究训练，包括技术、个人及职业技能方面的培养。考文垂大学的所有研究人员（从博士到教授）均属于博士与研究员学院成员，该学院提供高质量的培训与职业发展支持。 您被邀请加入考文垂大学人工智能博士培训中心（C-CDT AI）：这是一个充满活力的合作平台，汇集了大学各处的人工智能研究人员与PGR研究人员。作为C-CDT成员，您将受益于系统的人工智能培训（涵盖核心研究方法至伦理与创新领域）、跨学科同行网络、专业指导、共享GPU/云资源、研讨会、讲座以及以行业为导向的挑战项目。这种额外的培训与社区支持可补充您的本研究所提供的课程，加速您的技术与职业发展，并让您融入一个广泛的人工智能研究生态系统，该体系致力于解决各领域的关键问题。

申请方式： 关于该项目的更多信息，请联系**[会员信息]** 所有申请者必须提供完整的辅助文件、推荐信，以及一份包含500字内容的辅助说明，以证明申请者的专业能力与兴趣与该项目具有相关性。 申请考文垂大学 申请流程：