计算机科学博士研究生：计算机体系结构方向

本博士项目属于 NEAT 研究计划，开发面向未来人工智能系统的计算机体系结构。研究通过建模、仿真和实验评估，探讨体系结构及系统层面决策对性能、能效和可扩展性的影响。申请人应具有较强的计算机体系结构及编程能力。

研究介绍： 你是否希望在国际环境中，与专业友好的同事研究高能效人工智能系统的下一代互连技术，并加入注重可持续员工发展、提供安全优良条件的雇主？欢迎申请乌普萨拉大学信息技术系博士岗位。 信息技术系在各层次科研教学中处于领先地位，目前为校内第三大系，有 350 名员工，包括 120 名教师及 120 名博士生，每年约 5,000 名本科生选修本系一门或多门课程。详情见系网站。 项目介绍： 岗位属于 NEAT 计划，聚焦未来人工智能系统的计算机体系结构，通过研究体系结构及系统层面选择对性能、能耗及可扩展性的影响，推动高效可持续计算。 博士生将研究相关问题，开发、评估新方法并分析潜在收益和局限，结合理论理解与实践能力开展建模、仿真及实验评估。 职责：主要投入博士培养，也可能承担教学、行政等系务，最多占 20%。

要求： 博士一般录取资格须满足以下任一项： • 具有计算机科学、计算机工程、电气工程、嵌入式系统或相关领域硕士（二阶段）学位； • 完成至少 240 学分高等教育，其中硕士层次至少 60 学分，含至少 15 学分独立项目； • 通过其他方式取得实质同等知识。 若有特殊理由，大学可依《高等教育条例》第 7 章第 39 条豁免个别申请人的一般要求。特殊录取要求见学科总体培养计划。 还须具备：优秀计算机体系结构及数字硬件设计知识；优秀编程能力，如 C/C++ 和 Python；优秀英语口头及书面能力。 将高度重视分析能力、独立性、细致程度、合作能力及攻读博士的动机。 以下经验优先：FPGA 开发及 Verilog、VHDL、Chisel 等硬件描述语言；gem5、SCALE-Sim、ASTRA-sim 等体系结构或网络模拟器；互连网络／片上网络（NoC）或 GPU、TPU、NPU 等人工智能加速器；PyTorch 等机器学习框架及大型人工智能模型；体系结构或相关领域学术发表。 博士生管理遵循《高等教育条例》第 5 章第 1–7 条及乌普萨拉大学规章指南。

聘用： 依《高等教育条例》第 5 章第 7 条聘为临时岗位，工时比例 100%，预计 2027 年 2 月 1 日或协商日期开始，地点为乌普萨拉。

申请： 本次招聘以申请问题替代求职信，回答将用于遴选。须原创、准确，反映本人经历、知识和推理。可用人工智能进行语言编辑和校对，但内容必须体现本人工作与理解。面试可能要求进一步解释；虚报资质、经历或个人贡献可能导致取消资格。 请于 2026 年 11 月 30 日前提交，编号 UFV-PA 2026/3314。 考虑移居瑞典、在乌普萨拉大学工作者，可查看原文关于瑞典工作生活的介绍。