预测医学领域计算基因组学博士研究生岗位 预测医学领域计算基因组学博士研究生岗位

该项目致力于分析多组学数据，以识别复杂人类疾病的分子亚型，从而提升预测医学水平。研究过程中将利用机器学习技术设计算法，以区分疾病风险及治疗反应。申请者应拥有相关领域的硕士学位，并具备 Python 或 R 编程能力。

资格、经验与技能： 这些条件对于该职位至关重要。我们期望申请者能够满足其中大部分要求。 • 具备合作解决复杂科学问题的动力，且具有务实的完成工作目标意识。 • 拥有计算生物学、数据科学、生物信息学或相关领域的硕士学位（优秀的候选人也可考虑来自学士学位的直接申请者）。 • 能够使用 Python 或 R 进行数据分析编程。 • 具有计算生物学和/或数据科学领域的研究经验。 • 具备出色的书面及口语英语能力。 以下任何一项经验均为良好，但并非必需。如果您没有这些经验，也无需气馁。 • 在高性能或云计算环境中工作。• 从事机器学习相关研究（例如使用 PyTorch 或 TensorFlow 等框架）。• 利用医疗保健和/或基因组学数据开展研究。• 在包含代码审查和版本控制的小型团队环境中开发软件。• 使用代理式人工智能工具（例如来自 Anthropic 和 OpenAI 的工具），同时保留个人的思考过程（关于我们如何应用人工智能的更多内容可参阅此处）。

聘用待遇： 我们的团队可以访问生物库数据集，这些数据集共包含200万名个体数据（来自FinnGen、英国生物库、All of Us及爱沙尼亚生物库）。我们不仅能够利用当地的超级计算机设施，还能利用丰富的云计算资源。此外，我们还会定期从芬兰生物库网络获取的样本中生成新的“组学”数据。 该职位为固定期限，最长不超过四年。将实行六个月的试用期。薪资依据芬兰大学的薪酬制度制定。起薪通常在每月 2600-2850 EUR左右，具体取决于受聘人员的资质与经验，并随着博士研究工作的推进逐步增加。赫尔辛基大学为员工提供全面的福利服务，包括职业健康保障、优质体育设施的使用支持以及多种专业发展机会。大学员工还可享受标准的芬兰养老金福利。

How to apply: Please submit your application through the University of Helsinki recruitment system by November 19 , 2026. Your application should include: • A one-page cover letter describing why you’re interested in this role. Please don’t use AI for this! It’s important to explain in your own voice. • CV, including publications and github link if applicable • Contact information for two references