用于诊断痴呆症中行动障碍与跌倒的数字生物标志物

该项目旨在研究可穿戴技术能否通过分析实际运动数据，识别痴呆症患者行动能力下降的早期迹象。通过利用先进的可穿戴传感器与人工智能技术，本研究旨在发现步态与活动模式的细微变化，从而加强跌倒风险的监测与预防策略。

关于该项目 可穿戴技术能否在临床可见之前，更早检测到行动能力下降的初期迹象？ 跌倒和行动障碍是痴呆症最具致残性的后果之一，会影响患者的独立性、生活质量及医疗需求。然而，当前的临床评估往往只有在病情严重恶化之后才能发现相关变化。 该博士项目将研究利用先进的可穿戴传感器技术采集的连续真实运动数据，是否能够在常规评估发现问题之前，就揭示出运动功能下降的细微迹象。 通过整合前沿可穿戴设备、数字生物标志物研发与人工智能技术，该项目旨在改变针对痴呆症患者识别、监测以及预防行动衰退与跌倒风险的方式。 在临床神经科学、生物医学工程与数据科学的交汇点，你将分析来自不同认知老化阶段的人群所收集的高分辨率运动数据，包括有痴呆风险的人群以及已患疾病的患者。你将探索如何利用步态、平衡、活动及日常运动模式，以识别早期变化、预测未来衰退情况，并改进个性化防跌倒措施。 该项目提供了与最先进的可穿戴技术、真实运动数据集及临床群体合作的独特机会。您将接受以下方面的培训：• 可穿戴传感器技术与数字健康技术 • 信号处理与时间序列分析 • 机器学习与预测建模 • 数字生物标志物开发 • 临床与认知评估 • 转化研究与医疗创新 您的研究成果可能有助于开发新的数字工具，使临床医生能够更早识别行动障碍，更精准地评估跌倒风险，并帮助痴呆症患者保持活跃与独立状态更长时间。 我们正在寻找具有高度积极性的候选人，其背景涵盖工程学、计算机科学、人工智能、数据科学、数学、神经科学、生物医学科学、物理学及相关学科。申请者应具备强大的定量与分析能力，对跨学科研究有浓厚兴趣，并热衷于运用技术解决重要的医疗保健问题。 该奖学金为在医疗创新领域发展迅速的领域之一——利用可穿戴技术与数字生物标志物改善痴呆症及其他老年疾病患者治疗效果——培养专业技能提供了绝佳机会。

Entry requirements 1st or 2:1 degree in a relevant discipline and/or second degree with a related Masters.

资助：完全由资金支持（仅英国境内） 学费与资助 由于资金限制，该职位仅面向英国申请者开放。此博士奖学金由南安普顿大学医学创新基金全额资助，持续为期3年。津贴金额及费用均按英国居住标准计算

如何申请 请填写该大学的在线申请表格，您可以在**[会员链接]**中找到该表格 您应将 [会员信息] 教授作为您的拟任导师。为了支持您的申请，请提供个人简历（CV），包括两位推荐人的联系方式、官方学术成绩单以及个人陈述（阐述您对该学生职位的可行性、期望从博士阶段获得的成果以及您迄今为止的研究经历）。