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PHD OPPORTUNITY · BOOKUNI

计算质谱成像与空间代谢组学博士研究生岗位

奥胡斯大学Aarhus University

Aarhus · 丹麦

资助未注明截止:2026年11月30日导师与申请资料 ↓

01项目概览

该研究项目致力于开发计算方法和开源工具,以分析质谱成像(MSI)与空间代谢组学数据。其目标是解决数据处理及生物学解释方面的挑战,从而研究微生物群落及环境样本中的空间生物转化过程与代谢反应。申请者应具备计算科学、化学或相关领域的背景知识。

02研究内容

项目描述: 由于技术原因,您必须上传项目描述。请直接复制上述项目描述,并以 PDF 格式提交至申请系统中。

03申请条件

资格与特定能力要求: 我们正在寻找具有强烈跨学科研究兴趣的积极进取的候选人。申请者应持有计算机科学、生物信息学/化学信息学、人工智能/机器学习、数据科学、化学、计算生物学、化学计量学、分析化学或相关领域的硕士学位(或同等学历)。 必备资格: 在计算化学、图像处理、组学数据分析与质谱技术方面具备扎实的基础背景 对空间代谢组学及其应用具有浓厚兴趣 理想的资质要求: 具备质谱分析、显微镜观察、微生物系统或分析化学方面的经验 具备独立工作以及参与跨领域合作团队的能力 工作地点:工作地点为奥胡斯大学,具体地址为丹麦罗斯基勒市弗雷德里克斯堡路399号、4000罗斯基勒环境科学学院。

04资助与待遇

尚未取得此项资料,请以官方招聘页面为准。

05申请材料与流程

申请方式: 请点击此链接提交您的申请。 申请截止日期为 2026年11月30日23:59 CET。 首选到岗日期为2027年2月1日。 请注意: 仅对申请截止日期前收到的材料进行评估,因此超过截止日期后提交的材料将不予考虑。 项目委员会可能会要求提供进一步信息,或邀请申请人参加面试。 将采用筛选机制,即评估委员会仅对最相关的申请进行评审。 奥胡斯大学的愿景是打造一个具有吸引力且富有激情的工作场所,旨在培育一种文化环境,使每位员工都能获得成长、成就与发展的机会。 我们将平等与多样性视为重要优势,欢迎所有申请者前来申请。无论个人背景如何,所有有意向的候选人均被鼓励提交申请。 薪资与聘用条件均符合适用的集体协议规定。