PHD OPPORTUNITY · BOOKUNI
博士:制定研究新型数字干预措施有效性方法的标准体系
比利时荷语鲁汶大学KU Leuven
Leuven · 比利时
01项目概览
该博士项目旨在构建一种统计框架,以优化生态瞬时干预(EMI)方法学标准,并通过整合虚拟现实(VR)技术来应对精神病的负面症状。申请者将分析经验抽样法(ESM)数据,并为创新数字心理健康干预措施的设计与评估做出贡献。
02研究内容
项目:
该研究项目利用虚拟现实(VR)和体验抽样法(ESM),探讨导致动机缺失的回避机制,而动机缺失是精神病的核心负面症状。该项目的一项重大进展在于开发将体验抽样法与VR技术相结合的个性化干预方案。 作为博士研究生,您将在推动统计方法的发展方面发挥关键作用,通过磁共振成像技术优化 EMI 设计,通过整合基于虚拟 reality 任务的数据提升 EMI 的有效性,并制定严谨的评估指标以衡量 EMI-VR 干预框架在临床上的影响。
您的职责:
运用定量方法对 ESM 数据进行分析,包括时间序列分析与多层建模技术。
开发新的定量方法以构建电磁干扰指数,并利用磁共振成像技术推动 EMI-VR 系统的整合。
撰写论文以在国际同行评审期刊上发表。
与三个研究领域的研究人员密切合作:(i) ESM 方法论、统计学与元科学,(ii) 精神病中的人-环境互动,以及 (iii) 数字移动心理健康系统的开发、效果测试与实施。
该职位属于 eMotion 项目的一部分,这是一个近期获得资助的大规模研究计划,旨在开发针对负性症状的新治疗方法——而负性症状是精神医学护理中最具有挑战性的方面之一。您将加入一个由临床心理学家、实验心理学家、精神病学家和统计学家组成的充满活力且跨领域的团队,身处一个促进合作与科学卓越的环境之中。
03申请条件
任职要求:
该申请者拥有心理学或相关学科(如心理健康、精神病学、社会或健康科学)的硕士学位,并表现出对研究的浓厚兴趣。具备扎实的定量研究方法经验及强大的统计技能至关重要。以往使用经验取样法的相关经验或相关知识尤为理想。该申请者应致力于开放科学实践,并具备优秀的书面与口语英语能力(C1水平)。
04资助与待遇
暂无中文译文,暂显示原文
Offer:
A contract for one year will be offered, which is renewable for another three years after a positive evaluation. Salaries for PhD students are competitive by international standards. The starting date is flexible, but no later than the first of March 2027.
05申请材料与流程
感兴趣?
对于本次申请,以下信息将被纳入考量:
求职信(用于说明您的动机、研究职业目标、技能及经验)
个人简历 CV
学位证书及成绩单(学士和硕士阶段)
至少两位推荐人的联系信息
其他需考虑的信息(如适用的话,包括出版物列表)
申请此职位时,请通过大学招聘网站进行提交。
您最迟于2026年12月7日通过在线申请工具申请此职位
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求职申请流程:
工作条件
职业机会
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