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PHD OPPORTUNITY · BOOKUNI

博士:制定研究新型数字干预措施有效性方法的标准体系

比利时荷语鲁汶大学KU Leuven

Leuven · 比利时

资助说明见详情截止:2026年12月7日导师与申请资料 ↓

01项目概览

该博士项目旨在构建一种统计框架,以优化生态瞬时干预(EMI)方法学标准,并通过整合虚拟现实(VR)技术来应对精神病的负面症状。申请者将分析经验抽样法(ESM)数据,并为创新数字心理健康干预措施的设计与评估做出贡献。

02研究内容

项目: 该研究项目利用虚拟现实(VR)和体验抽样法(ESM),探讨导致动机缺失的回避机制,而动机缺失是精神病的核心负面症状。该项目的一项重大进展在于开发将体验抽样法与VR技术相结合的个性化干预方案。 作为博士研究生,您将在推动统计方法的发展方面发挥关键作用,通过磁共振成像技术优化 EMI 设计,通过整合基于虚拟 reality 任务的数据提升 EMI 的有效性,并制定严谨的评估指标以衡量 EMI-VR 干预框架在临床上的影响。 您的职责: 运用定量方法对 ESM 数据进行分析,包括时间序列分析与多层建模技术。 开发新的定量方法以构建电磁干扰指数,并利用磁共振成像技术推动 EMI-VR 系统的整合。 撰写论文以在国际同行评审期刊上发表。 与三个研究领域的研究人员密切合作:(i) ESM 方法论、统计学与元科学,(ii) 精神病中的人-环境互动,以及 (iii) 数字移动心理健康系统的开发、效果测试与实施。 该职位属于 eMotion 项目的一部分,这是一个近期获得资助的大规模研究计划,旨在开发针对负性症状的新治疗方法——而负性症状是精神医学护理中最具有挑战性的方面之一。您将加入一个由临床心理学家、实验心理学家、精神病学家和统计学家组成的充满活力且跨领域的团队,身处一个促进合作与科学卓越的环境之中。

03申请条件

任职要求: 该申请者拥有心理学或相关学科(如心理健康、精神病学、社会或健康科学)的硕士学位,并表现出对研究的浓厚兴趣。具备扎实的定量研究方法经验及强大的统计技能至关重要。以往使用经验取样法的相关经验或相关知识尤为理想。该申请者应致力于开放科学实践,并具备优秀的书面与口语英语能力(C1水平)。

04资助与待遇

暂无中文译文,暂显示原文

Offer: A contract for one year will be offered, which is renewable for another three years after a positive evaluation. Salaries for PhD students are competitive by international standards. The starting date is flexible, but no later than the first of March 2027.

05申请材料与流程

感兴趣? 对于本次申请,以下信息将被纳入考量: 求职信(用于说明您的动机、研究职业目标、技能及经验) 个人简历 CV 学位证书及成绩单(学士和硕士阶段) 至少两位推荐人的联系信息 其他需考虑的信息(如适用的话,包括出版物列表) 申请此职位时,请通过大学招聘网站进行提交。 您最迟于2026年12月7日通过在线申请工具申请此职位 比利时荷语鲁汶大学致力于营造包容、尊重且安全的社会环境。我们将个体与群体的多样性视为一种优势。开放的对话与不同的观点是构建雄心勃勃的研究与教育环境的关键。在追求平等机会的承诺中,我们认识到历史不平等所带来的后果。我们不接受任何基于性别认同与表达、性取向、年龄、种族或民族背景、肤色、宗教与哲学差异、神经多样性、就业障碍、健康或社会经济状况等维度的歧视。 关于可访问性或支持服务的相关问题,我们乐意通过此电子邮件地址为您提供帮助。 求职申请流程: 工作条件 职业机会 申请该职位