博士研究生岗位：开发能够学习、记忆和遗忘的类生命材料，用于软体机器人

材料科学博士项目，重点研究具有记忆能力的先进聚氨酯弹性体。要求具备有机化学和聚合物专业知识，重视合作与多学科研究方法。

您的任务： 通过共聚与聚合后功能化处理，合成单键、双键及三键切换的聚氨酯库（包括Stenhouse盐、DASA和异丁烯醇），并通过NMR、GPC、DSC、DMA、拉伸测试、紫外-可见光谱及泵式探针表征来验证骨架整合情况。 利用时间分辨与空间分辨光谱学、图案化照明及pH/热刺激技术，对协同切换级联结构（合作、竞争及相互依赖的路径）进行设计与表征。 针对记忆形成、巩固及选择性遗忘机制的逻辑图谱进行开发与验证，并将这些成果转化为物理聚合物薄膜及双层执行器上的训练-回忆-遗忘循环。 协助将学习模块整合至软体机器人双层执行器中，并与团队共同研究自主软体机器人的行为适应性。 与国际合作伙伴合作

任职要求： 申请者应具备扎实的有机化学、聚合物化学、材料科学或相关领域的专业背景。 我们正在寻找一位充满动力且充满好奇心的人士，他/她乐于在合成化学、材料科学与软机器人技术之间探索融合领域的工作，并能够适应多学科、协作性强的环境。 该博士候选人需具备出色的英语口语与书面表达能力，并持有硕士学位。其将参与科学论文的撰写，并在国内外学术会议上展示研究成果。 需具备以下一个或多个领域的相关经验： 聚合物/聚氨酯的合成与表征 分子开关（例如，光致变色、酸碱致变色或热致变色体系） 标准分析方法（NMR、UV-Vis、FTIR及相关技术） 聚合物热机械表征（DSC、DMA、拉伸测试）。 具有软体驱动器或软体机器人系统经验更佳，但并非必需。

Our offer: We live a culture of inclusion and respect. We welcome all people who are interested in innovative, sustainable and meaningful activities - that's what counts. We look forward to receiving your complete online application including a letter of motivation, CV, certificates, diplomas and contact details of two reference persons. Please submit these exclusively via our job portal. Applications by e-mail and by post will not be considered. Sarah Stüdli , Bereichspersonalleiterin / HR Partner