巴黎萨克雷大学 · Gif-sur-Yvette · 法国
该项目致力于开发具有增强飞行时间（TOF）功能的先进正电子发射断层扫描（PET）系统。研究过程中将采用新型探测器技术，包括单晶钨酸盐晶体和硅光倍增管，并结合机器学习技术以优化信号重建。申请者应具备扎实的粒子物理学知识及编程技能，尤其是C++语言技能。
阿斯顿大学 · Birmingham · 英国
该项目旨在利用生物质衍生碳材料（生物炭）开发下一代生物衍生复合材料，这些材料具备自我修复和传感功能。研究重点在于使这些材料能够检测结构损伤并自行修复，从而可能延长产品寿命并增强碳储存能力，其应用领域涵盖交通、能源及建筑行业。
于利希研究中心 · Julich · 德国
该研究项目利用自然语言处理技术对关于能源政策的公众意见进行分析。其重点在于识别关键利益相关群体，并运用经济理论为决策制定提供依据。该研究通过文献综述、实证分析及多标准评估相结合的方法，将公众情绪转化为对政策制定者及利益相关方具有实际指导意义的见解。
中文翻译处理中，暂显示英文原文
瑞士联邦材料科学与技术研究所 · Dübendorf · 瑞士
This PhD project investigates the structural, vibrational, and optoelectronic properties of quasi-1D chalcogenides using advanced optical spectroscopic techniques. The research aims to understand how composition and defects influence material behavior in both single crystals and thin films. Candidates should have a background in physics, materials science, or a related field.
图尔库大学 · Turku · 芬兰
该博士项目利用创新的长轴向视野（LAFOV）PET/CT成像技术，研究缺血性心脏病对多器官灌注的影响。研究内容包括开发同时测量方法，以及探讨其对患者健康的系统影响，并提供学术与工业领域的培训机会。
瓦赫宁根大学及研究中心 · Wageningen · 荷兰
该博士项目旨在研究单细胞真核生物基因组的演化与结构特征，重点探讨三维染色体折叠对基因组变化的影响。研究人员将运用先进的计算方法分析基因组数据，以探索演化模式，并助力理解真核生物的多样性。申请者应具备生物信息学或微生物学方面的背景知识。
奥胡斯大学 · Aarhus · 丹麦
本研究项目将基于有机气溶胶颗粒的物理化学特性，特别是其在不同大气条件下的相行为，探讨二次有机气溶胶（SOA）颗粒形成云的能力。该项目将涉及生成多种类型的SOA，并利用先进仪器技术来研究它们与云形成的相互作用，包括其冰核形成能力。
奥尔堡大学 · Aalborg · 丹麦
该项目致力于应用人工智能，特别是自然语言处理（NLP）技术，通过从非结构化临床记录中提取和分析信息，从而提升临床决策水平。其目标是通过利用大型语言模型与证据整合技术，开发人工智能解决方案，以辅助护理记录工作、护理计划制定以及发现被忽视的护理问题。
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
本研究探讨从驱动非线性谐振器构建人工神经网络，重点研究这些网络如何产生稳定的振荡模式，并解决平衡物理学中不存在的现象。该项目涉及构建可编程的耦合KPO网络，以及分析吸引子景观与集体行为。
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
该研究项目旨在探讨公众对人口减少的认知，并识别与之相关的机遇与风险。博士研究生将通过概念构建与实证研究、数据分析以及成果发表，为理解这些认知如何影响社会行为与讨论做出贡献。需具备社会或环境科学专业的硕士学位。
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
该博士项目致力于开发用于胚胎发育与生殖健康数字孪生系统的算法基础设施，采用基于图像的建模与仿真技术。申请者将参与参数估计、不确定性量化工作，并研发可扩展的软件工具，并与实验人员及临床医生合作应用这些技术。
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
该项目致力于开发胚胎器官发育的数学与计算模型，通过整合定量成像数据来研究组织自组织机制与疾病成因。申请者应具备生物学背景，同时掌握数学建模能力，并具备 Matlab或 Python 等编程技能。
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
苏黎世联邦理工学院的RobotX项目致力于开发多种适用于实际应用的机器人。研究领域包括软体机器人、生物混合机器人、计算机视觉、人机交互以及强化学习。申请者将与RobotX研究小组的导师合作，制定自己的博士研究计划。
洛桑联邦理工学院 · Lausanne · 瑞士
该博士项目将研究城市环境中能源与食品系统之间的相互作用，重点探讨可持续性转型过程中的权衡与临界点变化机制。通过采用跨学科的基于代理模型，该项目将分析供应体系对这些转型的影响，并依托洛桑现有研究成果展开研究。
昆士兰大学 · Brisbane · 澳大利亚
该项目旨在研究原住民语言如何传递环境知识，并如何影响西方科学对生态系统的理解。其目标在于连接原住民生态知识与西方科学，通过实地调查来探讨语言在社会与生态动态中的作用。优先录取具有语言学或民族生物学背景的申请者。
利兹大学 · Leeds · 英国
Cheney奖学金提供为期4年的博士项目，专注于原位生物学研究，旨在培养科学家以应对复杂的生物与医学挑战。该项目利用先进技术探索活细胞与组织中的分子相互作用，而Cheney生物医学加速器的新设施为这一研究提供了便利。申请者应具备扎实的学术背景。
伦敦大学学院 · London · 英国
该博士项目旨在开发稳健的统计与机器学习方法，以进行气候预测，从而应对卫星观测数据不完美及建模假设限制问题。研究将涉及高斯过程、卡尔曼滤波和贝叶斯推断技术，重点在于提升极地气候数据下的预测可靠性与计算效率。
伦敦大学学院 · London · 英国
本研究项目旨在通过评估地质气候替代指标的不确定性、开发模型精度评估方法以及探索机器学习如何提升气候模拟的空间分辨率，从而加深人们对水文气候重建与气候建模的理解。参与者需具备扎实的数值科学基础及编程经验。
伦敦大学学院 · London · 英国
该项目旨在通过应用数据挖掘技术，从第四纪时期的“暗数据”中提取生态信息，从而提升海洋节肢动物与珊瑚的物种分布模型（SDM）水平。其目标是量化现有生态模型中的不确定性，并制定更精确的预测结果，以反映物种对气候变化的响应情况。
伦敦大学学院 · London · 英国
本项目旨在通过整合卫星数据与家庭调查数据，分析印度二级城市的城市热风险问题，以揭示热暴露的不确定性及其对弱势群体的影响。利用层次贝叶斯框架，本研究将量化热风险的可靠性，重点关注社会不平等现象及改善治理的适应策略。
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