281
未列资助截止 2026-11-16法学
鲁汶大学公共法专业 - 博士奖学金获得者（100%） - 人权法
比利时荷语鲁汶大学 · Leuven · 比利时
该项目涉及在人权法领域开展博士研究，旨在通过严格的学术训练提升在该领域的专业水平。申请者还将参与科学研究活动，并协助完成教学任务。具备法律背景，尤其是人权与宪法法方面的背景至关重要。
法学
博士项目
282
已列资助截止 2026-12-04计算机与人工智能
应用密码学博士研究生岗位
图尔库大学 · Turku · 芬兰
该应用密码学研究项目专注于开发隐私增强技术及后量子加密方案。申请者将与欧洲各地的跨学科团队合作，设计并实施先进的协议。要求具备计算机科学或数学专业的硕士学位以及强大的分析能力。
计算学系€2,500–€2,700/month
283
全额资助截止 2026-11-04医学与健康科学
研究大脑疾病 MLC 国际研究的博士候选人
Amsterdam UMC · Amsterdam · 荷兰
该研究项目旨在探讨伴有皮下囊肿的巨脑叶白质脑病（MLC），这是一种罕见的遗传性脑部疾病。该博士候选人将建立国际患者登记系统，以收集疾病进展的相关数据，并制定适合未来临床试验的评估指标，同时与多个国家的研究人员合作开展研究。
生物医学科学€3,217 to €4,077
284
全额资助截止 2026-11-02医学与健康科学
欧洲肾脏替代治疗流行病学博士学位研究
Amsterdam UMC · Amsterdam · 荷兰
本研究项目专注于对欧洲接受肾脏替代治疗的患者进行流行病学研究，利用欧洲肾脏协会登记处的数据来探讨患者特征及临床结果。其目的旨在填补知识空白，并提升不同国家肾脏护理的医疗保健规划与优先级安排。
未列院系€3.217 to €4.077
285
全额资助截止 2026-11-18环境与地球科学
热带森林中伐木雷达检测方面的博士研究生岗位
瓦赫宁根大学及研究中心 · Wageningen · 荷兰
该博士项目致力于利用雷达遥感技术来检测热带森林中的伐木活动，从而打击非法木材贸易。研究人员将分析卫星雷达数据以确认木材来源，并开发一款可供公众使用的监控平台，以便与各类国际利益相关方合作开展木材验证工作。
林业与保护€3,204 - €4,051
286
全额资助截止 2026-11-18环境与地球科学
热带木材法医追踪方面的博士研究生岗位
瓦赫宁根大学及研究中心 · Wageningen · 荷兰
该博士项目通过利用法医数据分析与地理统计建模技术来开发验证木材来源的科学工具，从而应对热带木材的非法贸易问题。该研究将协助建立一个可供公众使用的木材验证系统，并与各洲的当局、非政府组织和国际合作伙伴合作开展工作。申请者应拥有相关领域的硕士学位，并具备地理统计或木材法医鉴定方面的经验。
林业与保护€3,204/month
287
未列资助截止 2026-11-29工程与技术
连通性约束下的安全多机器人规划与控制博士项目
奥尔堡大学 · Aalborg · 丹麦
该项目致力于开发算法，以在不确定地下环境中实现多机器人系统的安全、稳健与自主协调。博士学生将从事理论框架研究、实施机器人软件以及开展实验工作，为旨在提升危险环境下机器人探索能力的欧盟 Horizon 项目 ROX6G 作出贡献。
电子系统系
288
已列资助截止 2026-11-15医学与健康科学
职业癌症流行病学博士研究生岗位（NordExCan）
坦佩雷大学 · Tampere · 芬兰
该研究项目旨在探讨北欧国家职业暴露与癌症发病率、死亡率及不平等现象之间的关系。博士研究生岗位将致力于整合职业相关数据，并分析癌症风险，通过统计方法探究职业暴露在劳动者一生中的变化规律。具备扎实的流行病学与定量分析能力至关重要。
未列院系€2,800/month
289
未列资助截止 2026-11-22计算机与人工智能医学与健康科学
机器学习与医学数据科学领域的博士研究生
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
该项目致力于开发创新的机器学习与人工智能方法，以应用于医疗领域。研究领域包括表示学习、可解释性分析及时间序列分析，这些研究有望在医学应用方面取得重大进展。申请者应拥有相关领域的硕士学位，并具备出色的编程能力。
计算机科学系（D-INFK）
290
未列资助截止 2026-11-10农业与食品科学环境与地球科学
热带森林生态学、动物与植物相互作用及森林恢复领域两个博士职位
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
苏黎世联邦理工学院的 AniCaRes 项目旨在研究动物群落在热带森林再生与碳固存中的作用。通过在巴拿马和巴西进行的野外实验及生态建模研究，该项目探讨动物如何影响种子传播与幼苗存活。申请者应拥有生态学或相关领域的硕士学位，并具备定量生态研究经验。
综合生物学研究所
291
全额资助截止 2027-01-15人文与艺术心理学与认知科学
关于博士项目的利益声明：南丹麦大学心理学系（SDU）正在寻找哲学领域的博士奖学金申请者
南丹麦大学 · Odense M · 丹麦
该博士项目利用哲学与定性研究方法，探讨被诊断为抑郁症个体的情绪障碍分类问题。申请人需分析访谈数据，并从实证研究结果中提供理论见解。具备精神病学哲学、情绪或现象学方面的背景至关重要，且熟悉定性研究方法更为理想。
哲学与伦理学DKK 374,912.98/year
292
未列资助截止 2026-11-30物理与天文学
固体氧化物电解池中原子级稳定的博士奖学金——丹麦技术大学物理学系
丹麦技术大学 · Copenhagen · 丹麦
该博士项目致力于利用原子级模拟与机器学习技术，提升固体氧化物电解池（SOEC）的稳定性，而固体氧化物电解池对绿色氢气生产具有至关重要的意义。研究将运用密度泛函理论来解析电极材料的退化机制，并开发更优质的替代材料。
化学工程
293
已列资助截止 2026-11-29生物与生命科学工程与技术
分子生物学与生物传感器生物受体工程博士奖学金（玛丽·居里） - BRIGHT
丹麦技术大学 · Copenhagen · 丹麦
该博士项目专注于开发用于下一代生物传感器的生物识别分子，旨在提升感染诊断水平。研究技术包括利用 SELEX 技术选择适配体，以识别微生物生物标志物。申请者将在协作性、跨学科的环境中工作，参与受体特性分析及基于石墨烯生物传感器的研发工作。
分子生物学DKK 30,264.08 base salary + DKK 1,580.90 PhD supplement
294
全额资助截止 2026-11-22环境与地球科学社会与政治学经济与管理学
博士候选人：非缺血性心肌病中的心理社会、环境及经济影响
马斯特里赫特大学 · Maastricht · 荷兰
该项目旨在研究心理社会因素及环境因素，如压力和肥胖，如何影响心肌病的发展以及其对年轻成人生活质量的影响。博士生将运用健康技术评估（HTA）方法，分析临床数据、患者报告结果和医疗成本，以评估成本效益并优化患者护理策略。
临床研究与医学系€3,204 - €4,051
295
全额资助截止 2026-11-20环境与地球科学
博士预备期科学项目助理
奥地利维也纳大学 · Vienna · 奥地利
该项目通过单细胞活性测定、宏基因组学与宏转录组学技术，研究海洋表层微层中细菌的作用及其季节变化。申请者应拥有海洋生物学或相关领域的硕士学位，具备实验室实验经验，并具备生物信息学技能。
海洋科学€2,832/month
296
已列资助截止 2026-11-17计算机与人工智能
博士研究员（博士生），3个岗位：空间数据科学与人工智能发展
东芬兰大学 · Joensuu · 芬兰
该项目致力于开发数据科学与人工智能方法，以分析与采矿活动相关的空间数据，利用卫星图像和大型数据集来促进可持续采矿实践。申请者应具备编程技能及定量领域背景，以便在采矿用地利用、废弃物预测或矿物识别等主题领域的研究中取得优异成绩。
林业技术科学学院，计算学系€2,710–2,845/month
297
已列资助截止 2026-11-16物理与天文学
博士研究员（博士生）：光滑问题的有限元技术
东芬兰大学 · Joensuu · 芬兰
该博士研究项目致力于开发先进的计算方法，特别是有限元技术，以解决计算工程领域中的复杂连续体与多物理现象问题。研究内容包括方法论构建、数值实现及分析工作，并提供了发表学术论文及参与教学的机会。
林业技术大学 技术物理系€2,710–2,845/month
298
已列资助截止 2026-11-15环境与地球科学
博士研究员（博士生），2个岗位
东芬兰大学 · Joensuu · 芬兰
该研究项目聚焦于两次世界大战期间林业研究的跨国动态，探讨当地实践如何转化为全球科学知识。博士研究生岗位将开展与国际研究交流、林业知识传播以及林业组织政治层面相关的独立研究。申请者应具备扎实的历史研究与档案工作背景。
东芬兰大学社会科学与商业研究学院 地理与历史研究系€2,560–3,200/month
299
未列资助截止 2026-11-18计算机与人工智能
具备知识验证能力的可信生成式人工智能博士研究员
OsloMet · Oslo · 挪威
该博士项目致力于开发一种神经符号智能人工智能框架，以缓解生成式人工智能中的“幻觉”问题。该项目旨在通过将语义技术与符号逻辑相结合，为高风险领域构建可审计系统，其应用范围涵盖北萨米语学习以及潜在的自动驾驶技术。申请者应具备扎实的编程与分析能力背景。
计算机科学
300
全额资助截止 2026-11-16医学与健康科学
EASTBIO：提升从临床影像中提取脑成像表型的一致性：解决采集变异性问题并生成规范数据
爱丁堡大学 · Edinburgh · 英国
该项目通过开发可靠的流程，从多样化的临床数据中提取复杂的影像表型，从而解决医学影像领域的挑战。其目标是量化不同影像参数对可靠性产生的影响，建立按年龄和性别分组的临床参考分布，并测试这些方法的适用性在不同数据集及诊断组中的表现。具备医学图像处理与高级统计学的经验至关重要。
神经与心血管科学学院（医学与兽医学学院）
