阿斯顿大学 · Birmingham · 英国
该博士研究项目旨在探讨同伴支持工作者如何利用自身的实际经验，帮助严重精神疾病患者做出明智的用药决定。研究过程中与伯明翰和索利赫尔心理健康NHS基金会信托机构合作，通过现实调研与访谈，为这些支持工作者设计培训计划。
法国国家信息与自动化研究所 · Paris · 法国
该博士项目致力于开发用于机器人技术的生成式世界模型中的持久性机制，重点研究在图像生成过程中整合物理概念的算法。研究工作包括将持久性概念形式化以及实施轨迹级学习方法，要求参与者需参加各类科学会议与研讨活动。具备 Python、人工智能工具及计算机视觉方面的技能者优先。
法国国家信息与自动化研究所 · Paris · 法国
该博士项目旨在解决危险浏览器扩展所带来的安全与隐私风险问题。其目标是通过利用机器学习和分析技术，开发自动化工具以识别不同浏览器中的恶意行为。申请者应具备扎实的计算机科学基础，并对网络安全与网络隐私领域有浓厚兴趣。
法国国家信息与自动化研究所 · Paris · 法国
该项目旨在开发一种系统化的自动化数据驱动方法，以评估并提升电信网络应对气候变化影响的韧性。其中将涉及整合天气与事件数据，构建统计模型以识别故障成因，并在气候情景下模拟未来网络行为。
代尔夫特理工大学 · Delft · 荷兰
该项目致力于开发并实施数字孪生系统，以加强对易发洪水关键基础设施的管理。通过整合模型、数据集及机器学习技术，旨在提升对洪水风险评估的预测能力。申请者应具备扎实的计算研究、数值建模及机器学习方面的背景知识。
哥本哈根大学 · Copenhagen · 丹麦
该博士项目专注于开发用于活动星系核（AGN）辐射的光谱建模与分析软件算法，通过神经网络对大型光谱数据库进行分析。申请者应具备软件开发及统计分析方面的经验，并熟悉斯隆数字巡天等天文数据集。
保罗谢尔研究所 · Forschungsstrasse · 瑞士
该研究项目旨在探究脉冲激光沉积过程中的参数对复杂氧化物薄膜成分与性能的影响，从而推动铁电场效应晶体管技术的发展。博士研究生将运用原位表征技术及机器学习方法，提升薄膜的重复性，并发表相关研究成果。
保罗谢尔研究所 · Forschungsstrasse · 瑞士
本研究项目重点通过钙钛矿氧化物薄膜的外延生长与特性分析，探索铁电场效应晶体管技术。研究内容包括建立成分-结构-功能关系、制备多层膜结构、优化器件架构，以及进行计算模拟以提升器件性能，最终成果将以经过同行评审的论文形式发表。
卡罗林斯卡学院 · Stockholm · 瑞典
该研究项目旨在通过分析低剂量阿司匹林对PI3K信号通路存在遗传变异患者的影响，致力于个性化结直肠癌治疗的研究。该项目涉及来自大量患者群体的数据分析，旨在改进治疗策略与随访护理措施，并高度重视临床与转化研究。
卡罗林斯卡学院 · Stockholm · 瑞典
该博士项目将研究蝾螈特有的基因，以揭示心脏再生的机制。学生将运用先进的分子生物学与成像技术，通过体内模型及实时成像手段探索基因功能。优先录取具有生物医学科学硕士学位以及成像技术经验的人选。
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德国马克斯·普朗克科学促进学会 · Munich · 德国
This research project focuses on operando characterization of electrochemical carbon capture processes, aiming to optimize methods that convert CO₂ into high-value chemicals using renewable energy. The approach includes in situ characterization techniques coupled with electrochemical cells to understand reaction mechanisms and optimize electrocatalysts. Candidates should have experience in electrocatalytic experiments and good communication skills in English.
比利时荷语鲁汶大学 · Leuven · 比利时
该博士项目旨在研究黑兵蝇幼虫如何因不同的饲养条件而表现出不同的行为反应，以及这些反应与生长、存活及生产性能之间的关系。研究采用先进的相机传感器技术，并与工程团队合作，以分析数据并优化昆虫养殖策略。
奥斯陆大学 · Oslo · 挪威
该博士研究项目旨在开发用于视觉语言模型（VLM）的全景场景图，以提升模型对图像关系的理解能力。通过将这些场景图与大型语言模型相结合，本研究旨在培育能够全面分析图像的视觉语言模型，从而在机器人技术和医学分析等应用场景中提高模型的准确性与可解释性。
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德国莱布尼茨学会 · Dortmund · 德国
This research project investigates the relationship between laminar microstructure in the medial temporal lobe and individual differences in imagination and memory performance using ultra-high-resolution 7T MRI imaging. The PhD candidate will analyze multimodal imaging data and collaborate closely with teams in Dortmund and Bonn, contributing to the understanding of human memory systems.
布鲁塞尔自由大学（荷语） · Brussels · 比利时
该博士项目旨在开发先进的等离子体辅助燃烧计算工具，将状态到状态动力学建模与机器学习及降阶技术相结合。具体而言，将重点构建预测性模拟框架，以优化用于可持续燃料的低排放燃烧系统，从而解决等离子体放电与燃烧相互作用建模中的挑战。
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
“ERC”项目“Co-opolis”旨在研究1890年至1990年间，欧洲第三部门参与者如合作社如何影响城市发展。博士学生将分析在法国、瑞典和瑞士不同福利体制下受这些参与者影响的住房项目，开展原创研究并参与合作性学术活动。
苏黎世联邦理工学院 · Zurich · 瑞士
该项目旨在探究细菌趋化性如何促进质粒的传递，进而导致水生环境中抗生素耐药性的传播。作为博士学生，你将负责设计与构建用于研究细菌行为及质粒传递的实验设备，并开展数据分析工作，以更深入地理解这些生物学过程。
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丹麦技术大学 · Copenhagen · 丹麦
The research aims to develop new catalytic materials for the conversion of CO₂ into carbon nanotubes (CNTs), promoting sustainability in materials production. Utilizing advanced techniques such as catalyst synthesis and electron microscopy, candidates should have a strong background in chemistry, materials science, or related fields.
拉德堡德大学医学中心 · Nijmegen · 荷兰
该博士项目旨在研究自然启发式干预措施对家庭内热应激与健康的影响，重点探讨绿色立面、自然视觉图案以及室内气候变化对人体热生理反应的影响。研究将包括实地调查以测量居民的热生理反应，以及利用虚拟现实技术的实验室实验，以评估绿色景观对热舒适性的影响。
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