理学硕士——数据科学

专业介绍

数据是除纯理论研究之外几乎所有科学研究的基础，也支撑着现代世界的运转：从国际银行网络中的数据流动、社交网络上网络迷因的传播，到复杂的天气预报模型，无不如此。

数字社会持续产生的数据融入日常生活，影响人们获取医疗服务的方式，也影响购物习惯。要处理、理解并有效利用大量可用数据，需要具备高水平的洞察力、分析能力和可视化技能。

该领域的专业人士称为“数据科学家”，他们将高等数学与统计技能同编程、数据库设计、机器学习、建模、模拟及创新数据可视化结合起来。英国及全球的公共和私营部门都高度需要这类专业人才。

数据科学理学硕士课程的目标与学习成果围绕两项指导原则制定：

• 全面理解数据科学背后的基础数学与统计概念，以及如何将其应用于算法和机器学习技术，以解决各种数据处理与分析问题。
• 接受数据科学相关实践技能训练，重点培养使用行业认可语言（特别是Python和R）编写清晰、高效代码的能力，并学习数据处理、转换、挖掘和可视化技术。

学生可选择参加为期一年的带薪行业实习。往届学生曾在NatWest、Sparta Global和Sky等机构实习。此外，学生还可受益于该校与微软、惠普等计算机行业机构建立的紧密联系。

费用与学制

学制（月）

12

学费

16450.0 GBP

申请费

0.0 GBP